进步

几十年来,伯克利在数据科学各个领域的实力一直在增长,近年来,这种增长也随着该领域的发展而加速。自成立以来,该部门一直在创新和建设,与校园内外的伙伴合作,全面发展数据科学及其与所有教学和研究领域的基本联系,以确保伯克利在该领域继续领先。

以下是伯克利迄今为止的一些亮点。

数据科学的时间表

2010年夏季

国家科学院的研究

国家院校通过召开委员会对大规模数据分析委员会进行范式转变的理由。由UC Berkele爱游戏电竞y的Michael Jordan主持,该委员会基于对科学、技术和社会中广泛出现的问题的研究,制定了包括计算、推理和人类决策在内的广泛议程。委员会的报告,海量数据分析的前沿该书以草案形式广为流传,并于2013年正式发布,成为国家变革的蓝图。

2012年春季

总统大数据倡议&AMP实验室

奥巴马大数据奥巴马政府推出了大数据研发计划“开发大数据技术,展示大数据的应用,并培训下一代数据科学家。”

在伯克利的一个信号贡献中,AMP实验室(算法,机器和人员)获得10M的国家科学基金会就职“计算”奖项奖,促进发展伯克利数据分析堆栈AMP实验室由迈克尔·富兰克林、迈克尔·乔丹和Ion Stoica执导,它延续了伯克利实验室跨越系统的传统,在新兴的影响领域提供数据。AMP实验室将推出Apache Spark、Apache Mesos和Alluxio,以及多家初创公司。

2012年春季

DataEDGE会议

在Dean Anno Saxenian的领导下我学校成立典礼DataEDGE(外部链接)会议将汇聚资深行业和学术领袖,就大数据的崛起带来的挑战和机遇进行对话。

2013年春季

社会科学数据实验室

D-Lab.这个社会科学数据实验室(D-Lab)打开它的大门,在数据密集型社会科学研究的新时代重新定义伯克利的形象。由Cathryn Carson领导,它提供培训、咨询、工作组和数据集访问,服务于伯克利大学和学校的学生和研究人员。

2013年夏季

MIDS

南大厅伯克利的信息学院宣布其在线信息与数据科学硕士(外部链接). 多学科课程利用计算机科学、社会科学、统计、管理和法律。学生使用最新的工具和分析方法处理大规模数据并解决实际问题。它加入了数个新的和翻新的校园硕士课程,重点是数据科学,包括统计硕士(外部链接)工程硕士(外部链接)

2013年秋季

西蒙计算理论研究所

西蒙斯这个西蒙计算理论研究所由西蒙斯基金会拨款6000万美元,启动了一个学期,致力于大数据分析的理论基础。由Richard Karp和以中心为中心以科学上的“计算透镜”为主题,它迅速成为理论计算机科学及其与其他领域(包括数据科学基础)联系的合作研究的世界领先场所。

2013年12月

伯克利数据科学研究所

投标这个伯克利数据科学研究所(投标)发射戈登和贝蒂摩尔基金会和阿尔弗雷德P. Sloan基金会的主要批准。诺贝尔·劳特埃·萨尔梅特曼的创始导演,Spearheads一项倡议从整个校园里汲取的倡议。与华盛顿大学和纽约大学合作,伯克利锚定摩尔和斯隆基金会的数据科学环境计划,转变大学环境,加速数据密集型发现。

2014年春季

项目Jupyter

朱皮特项目Jupyter由Berkeley的Helen Wills神经科学研究所的研究员Fernando Perez和各机构的广泛合作团队发起。Jupyter IPython的发展是一个非盈利的开源项目,支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算。Perez后来于2017年加入伯克利统计部,而Jupyter则成为跨学科数据科学的重要工具,赢取2018年ACM软件系统奖

2014年夏季

数据科学教育快速行动小组

校长和总体召集了数据科学教育快速行动小组(DSERAT)针对学生和教师对推进数据科学教育日益增长的兴趣,设计一个全面的应对方案。一个教师团队负责“从根本上重新思考每个受过教育的人都必须知道的定量推理:如何有效地理解、处理和解释信息,为他们的职业和个人生活以及作为21世纪世界公民的决策提供信息。”

成员:

凯瑟琳·卡森(联合主席),历史
Bob Jacobsen(联合主席),物理和临时院长,L&S本科学习
大卫·卡勒,欧洲经济共同体
迈克尔富兰克林,埃塞尔斯
迈克尔·乔丹、欧洲经济共同体和统计
AnnaLee Saxenian,信息学院院长
Jasjeet Sekhon,政治科学和统计学
俞斌,统计与欧洲经济共同体

2014年10月

数据驱动的发现

人造卫星生态学、天文学和显微镜系成为戈登和贝蒂穆尔基金会数据驱动发现倡议的就职调查员,旨在促进跨学科合作,实现新型科学突破。

2015年1月

DSERAT报告

数据科学教育快速行动小组发布了建议

这些包括:

  • 这是一门基础性的低年级课程,人人都能上,适用范围广泛,通过在不同领域开设“连接”课程进一步丰富,
  • 一套课程,促进数据科学在伯克利本科生可获得的广泛学科中的应用,
  • 这是一门高质量的辅修课程,适合那些希望将数据科学与专业结合起来的学生
  • 一个数据科学专业的学生谁想要这是他们的主要研究领域。

校园内的全体教员与教职员工和学生合作者一起,在基层开始设计新的课程和项目。

2015年春季

发现程序

水数据挑战参与者新兴数据科学教育计划,伯克利数据科学研究所,本科生研究学徒计划创建发现程序为本科生提供更多参与实践、基于团队的发现机会.数据科学发现项目发展迅速,成为吸引本科生的主要项目。

2015年3月

西大数据创新枢纽

wbdhub国家科学基金会宣布拨款建立大数据区域创新中心,培育学术界、产业界和政府间的多部门合作。作为大数据研究和发展倡议的一部分,区域中心的创建是为了加快应对社会挑战的进展,使重要和有价值的可用数据资产的获取和利用成为可能,并培育一个全国性的大数据生态系统。爱游戏电竞加州大学伯克利分校成为了西大数据创新枢纽

2015年秋季

数据科学和连接器基础

数据8类这个飞行员数据8:数据科学的基础共有94名学生报名参加。该课程由统计数据和EEC的John Denero Ani Adhikari由统计学和EECS的迈克尔·乔丹领导的跨学科团队设计面向所有背景的学生,不需要高等数学或计算机编程经验。数据8侧重于在真实世界数据和问题的背景下建立对计算和推理思维的理解。

与数据8一起提供的是六个补充“连接器“使学生能够在各种学科的背景和视角下体验数据科学的课程。试点课程包括:“种族、警务和数据”、“健康、人类行为和数据”以及“历史如何算数?”伯克利的数据科学教育项目在文理学院的本科部找到了第一个归宿。

2015年8月

DS421

ds421DS421这是一个由NSF资助的为期五年的研究实习项目,欢迎第一批研究生。该项目的重点是环境与社会:面向21世纪的数据科学,由综合生物学的大卫·阿克利(David Ackerly)领导,随后转交给农业与资源经济学的马克斯·奥夫哈默(Max Auffhammer)。来自八个部门的教员,提供基础和高级培训、研究经验和专业发展。

2015年9月

统计数据的战略计划

统计系准备了学术计划审查。其自学观察,“过去十年统计领域的主要驾驶趋势一直是”数据科学“的崛起。......我们在这个校园范围内致力于主导作用。为了继续采取这样的作用,要求我们对我们的内部资源进行编组,并在校园内追求伙伴关系,以利用我们的智力力量,使我们暴露于批判性智力挑战。“该部门建议伯克利创造了一种新的组织结构,汇集了统计,计算和他们的应用。

2015年11月

教师咨询委员会

德克斯议长和斯蒂尔教务长在全校召开了一次会议数据科学规划倡议教员咨询委员会(FAB)制度开发和框架框架途径伯克利全球数据科学领导的综合战略。

成员:

Cathryn Carson,历史,工厂主席
Lisa García Bedolla,教育和政治科学研究生院
Francesco Borrelli,机械工程
罗恩·科恩,化学和地球与行星科学
David Culler,电气工程与计算机科学
Rosemary Gillespie,环境科学、政策与管理
Sol Xiang,高盛公共政策学院
鲍勃·雅各布森,物理学和L&S本科部(院长)
迈克尔·乔丹,统计学(主席),电气工程与计算机科学
Susan Marqusee,分子与细胞生物学和QB3(导演)
Anno Saxenian,信息学院(Dean)
Jas Sekhon,政治学和统计学
克里斯·香农,经济学和数学
Ion Stoica,电气工程与计算机科学
俞斌,统计学、电气工程和计算机科学

2016年1月

数据8和连接器

数据8作为常规课程提供;注册人数增至447人,连接器课程增至217人。通过在整个课程中使用Jupyter笔记本,教师们开发出新的方法来大规模地教授不同的学生。20个本科专业修改了他们的统计要求,以接受数据8,在某些情况下还包括统计88连接器。

2016年6月

教学方法研讨会

30多名加州大学伯克利分校爱游戏电竞的教员和讲师参加了为期一周的数据处理方法和课程8课程。这个教学方法研讨会包括支持在参与者的学科中开发连接和建立在数据8基础上的连接器课程。随着越来越多的教师和讲师对将数据整合到他们的课程中感兴趣,该研讨会每年继续提供。

2016年6月

投标XDs

xd总统就职典礼将在这里举行ImageXD事件,这是一个跨领域的研究人员交流图像处理数据、算法和软件使用知识的研讨会。用于文本分析(TextXD)和图形(GraphXD)的新XD很快出现。

2016年8月

工厂报告

教员咨询委员会发布其报告详细描述了伯克利数据科学的所有方面的愿景,包括跨校园合作、教师招聘、筹款和创建一个部门,以设计一个校园规模的方法,充分利用大学的学术和机构优势。该报告设想的办法是:

  • Deep—“奠定该领域的基础,推进其概念前沿”;
  • Broad—“在广泛的领域或领域中应用现有或新兴的技术和技术”;和
  • Rich—“研究数据爆炸和分析对道德、政策、社会和人类知识的影响。”

校园领导公开报告供广泛审查和评论。对此的回应包括,学术参议院的分部理事会(Division Council of the Academic Senate)支持创建一个分部,并支持“迅速而积极地进入数据科学的知识空间”在伯克利校区。”

2016年秋季

多样性和数据支持

数据科学教育计划和D-Lab介绍模块,对现有课程中嵌入的数据科学进行了简短的探索,从语言学到社会学再到种族研究。开始了一系列美国文化模块。引入了各种学科的高级课程,如ESPM 157全球变化生态学数据科学,反映了重要的研究项目,并从早期的c连接器产品。

2016年9月

数据学者

数据的学者数据科学教育计划和伯克利的D-Lab与学生组织者合作,发起数据学者该项目是一个社区,旨在参与、支持和授权录取数据的代表性不足的学生8。随着数据科学教育计划在本科部的支持下不断扩大,支持该课程的学生团队也在不断壮大。

2016年11月

老师的支持

跨学科教师小组提交表示支持FAB的建议,包括建立一个跨部门的部门。信中写道:“该提议的一个主要优势是有机会将计算机科学和统计学以外的优秀教师整合到其智力视野中。”

2016年12月

克洛斯校园计划

针对FAB报告和教员反馈,校园领导层宣布下一步在一项跨校园数据科学倡议中指出,“校园应在数据科学方面以突出和重要的方式进行投资。”该机构是一个新的数据科学部门,与伯克利的学校和学院处于同一水平,将于2017年成立。

2017年春季

先进的产品

100年数据近100名学生报名参加了这项新课程100年数据课程,由多学科教员团队开发的中级课程,衔接数据8和高级数据科学课程,解决整个数据生命周期。它每学期都会翻倍。阿尼·阿迪卡里教授介绍数据科学的概率,最初为55名学生;以指数级增长接下来的几年。数据8中的注册攀升至695。

2017年5月

临时分部和临时院长

剔除者临时执行副总理和普通基督宣布成立一个数据科学部门,任命电气工程和计算机科学教授,任期两年David Culler担任临时院长. 他的职责包括召集全校教员、研究人员和学生,在数据密集型发现和教育方面推动新的举措。由Cathryn Carson领导的数据科学教育项目是新部门的主要支柱。

2017年8月

数据科学专业/文学士委员会

这个L&S数据科学专业/BA委员会,包括来自校园的学科的教师,共同设计了一个关于信件和科学学院的数据科学专业。委员会提出了一个专业,包括来自各个部门的教师的课程,目的是准备涉及数据科学和分析以及相关领域研究生学习的广泛专业的课程。

委员会成员:

EECS阿列克谢•埃弗
Alexey Pozdnukhov,土木和环境工程
ANCA DRADRAN,EECS
Ani Adhikari、统计
卡尔·博蒂格,ESPM
Cathryn Carson,数据科学教育项目历史和教员负责人
查里斯·汤普森,《性别与妇女研究》
Daniel Rokhsar,MCB,物理学
大卫·阿克利,综合生物学
Deborah Nolan,统计
Deirdre Mulligan,我是一所学校,法律系
黄海燕,统计
希瑟·哈夫曼,社会学,商学
杰克·格兰特,心理学,神经科学
James Demmel,数学,EECS
Jasjeet Sekhon,政治学,统计学
约翰·德内罗,欧洲经济共同体
约瑟夫·冈萨雷斯,电
约瑟夫·赫勒斯坦,欧洲经济共同体
约书亚·布鲁门斯托克,我在学校
劳雷尔·拉森,地理学
EECS的Laurent El Ghaoui
Lisa Barcellos,公共卫生,计算生物学
Lisa Garcia Bedolla,教育
迈克尔·乔丹,统计学,EECS,计算生物学
Nicolaas Veldhuis,近东研究
保罗•Grigas IEOR
Paul Waddell,城市和区域规划
佩里·德·瓦尔派恩,ESPM
菲利普·斯塔克,统计学
菲利普·马库斯,机械工程
罗纳德·科恩,化学,地球和行星科学
乌罗斯·塞尔雅克,物理学
Zsolt卡托纳、业务

2017年10月

达这个国家科学基金奖授予伯克利创建数据分析研究所基金会()汇聚理论统计、应用数学和理论计算机科学领域的核心研究群体。它得到了美国国家科学基金会TRIPODS项目(数据科学原理跨学科研究)的支持,该项目旨在解决数据科学理论基础中的基本开放问题。它与NSF十大理念中的第一个保持一致,利用数据革命,旨在框定基金会未来几年的投资。

2018年1月

教师咨询委员会

临时院长卡勒任命数据科学部教员咨询委员会为整个校园带来观点,为临时院长提供建议,并为重要问题的社交提供渠道。理事会大约每月召开一次会议,任期将是临时过程的剩余部分。

成员:

俞斌,统计
凯瑟琳卡森,历史
Costas Spanos,EECS / EE,Citris
丹·弗莱彻,生物工程
大卫·瓦格纳,欧洲经济共同体/共同体
约翰壮族、信息
乔什·布鲁姆,天文学
乔什·戈尔茨坦,人口统计学
Karen Chapple,城市和区域规划
Kathy Yelick,EECS / CS,劳伦斯伯克利国家实验室
Lisa García Bedolla,政治学教育研究生院
Louise Mozingo,景观建筑和环境规划,美国研究
Max Auffhammer,农业和资源经济学,国际和地区研究
迈克尔·乔丹,电/统计数据
帕梅拉·萨缪尔森,律师
罗恩·科恩,化学,地球和行星科学
Susan Marksee,分子和细胞生物学

2018年1月

人类环境与伦理

HCE新课程在该地区驾驶人类环境与数据伦理,这是拟建数据科学专业的通用要求。HCE课程探索影响数据科学活动的人类和社会结构、形成和实践,从数据收集和分析,到数据隐私和安全实践,再到算法和正义问题。

2018年2月

riselab.

上升伯克利的RISELab,AMPLab的继任者,获得美国国家科学基金会计算机科学奖,在五年内提供1000万美元的资金,使实时决策技术能够改变游戏规则。

2018年2月

跨部门工作队

统计学、工业工程和运筹学、电气工程和计算机科学系主任,以及科学和技术研究、新媒体、认知科学和计算生物学的领导者,成立一个部门间工作队,提出该司的基本原则和探讨可能的组织结构。

工作队建议下列目标:

  • 共享治理和透明度:在不同的单位和学科之间“建立信任和共同的使命感”。
  • 部门内的协同和凝聚力:“尊重不同学科实践和方法,同时强调跨学科协作的包容性文化。”
  • 紧密的整合和加强与校园内其他单位的协同:“……共同的教育使命和协同的研究目标。”
  • 新的本科课程:“响应学生的需求以及数据科学领域不断变化的知识和实践环境”。
  • 广度:认识到“与数据科学相关的教员职位分布在整个校园,而不仅限于本部门”,以及该部门“应培养和监督促进数据科学校园应用的项目,并创造一个环境,让所有从事数据科学的教师都能成为协作社区的一部分。”

工作组建议在一个广泛的潜在感兴趣的教师群体中传播其建议,以获得反馈,并召集一个较小的工作组起草一份更具体的建议,以推进包括该反馈在内的工作。

工作队报告贡献者:

Scott Shenker, EECS/CS,主席
Murat Arcak,电/ EE
凯瑟琳·卡森,历史与科学与技术研究
Sandrine Dudoit,统计
杰克勇敢,心理学
Robert Glushko,认知科学
菲利普·斯塔克,统计学

2018年3月

数据科学学士

学术参议院批准一项数据科学文学士要求包括人文环境和伦理课程,以帮助学生理解影响数据科学活动的人类和社会结构、形成和实践;以及域强调,或者是包括数据应用程序在内的二十多个领域中的一个专业领域。

2018年4月

数据8X

8倍数据8以在线方式在edX上可用数据科学基础序列数据8X.超过75,000名学生注册入学。该课程由三位伯克利杰出教学奖获得者大卫·瓦格纳、阿尼·阿迪卡里和约翰·德内罗教授。

2018年4月

准备发射

校园领导层批准启动数据科学专业.在数据科学部2017年秋季数据科学调查中,13%的伯克利本科生表示他们“很有可能”选择数据科学专业(5/5的5分)。整个校园的院系和教师采取进一步措施,将数据科学整合到他们自己的教学中。国家科学、工程和医学研究院发布了他们的研究报告,”大学生数据科学:机遇与选择,“从伯克利的发展中获得了显著的启发。

2018年5月

项目管理委员会

这个数据科学学位项目管理委员会,一个由来自多个部门的教员组成的工作机构,负责监管数据科学专业和未来辅修专业;审查课程提供的整合;牧师课程列表;与其他单位、项目和专业保持联系;并为解决学生和机构问题提供一个焦点。

委员会成员:

David Culler(主席),数据科学部
凯伦Chapple,城市和区域规划
John DeNero(主席代表),欧洲经济共同体
Sandrine Dudoit(主席代表),统计
Ani Adhikari、统计
大卫·巴曼,信息部
Rasmus nielsen,统计和综合生物学
Joe Hellerstein,EECS
Carl Boettiger,环境科学、政策与管理(领域重点)
David Harding,社会学(领域重点)
Cathryn Carson,历史学(人类环境和伦理)和数据科学教育项目的教员领导
Nasser Zakariya,修辞学(人类环境和伦理)

2018年6月

HCE教育学讲习班

HCE按照其他暑期讲习班的模式,为伯克利的教师和学生提供了一个关于人类环境和道德教育学的试点讲习班。

2018年7月

全民教育学讲习班

pedagogy2数据科学部与国家科学基金会、西方大数据创新中心和微软合作,提供了第一个数据科学教学研讨会开放给其他大学和学院的教师.来自美国和加拿大的三位参与者参加,获得数据8方法,课程设计中最佳实践以及技术基础设施的经验。

2018年7月

相关学习中心

覆铜板爱游戏电竞UC Berkeley图书馆,数据科学分工,教育技术服务为此创造了愿景相关学习中心,莫菲特图书馆的一个创新对撞机空间。该中心的测试版提供数据科学同行建议和咨询、制造商工作区和虚拟现实实验室。该创意空间由学生组织运营,旨在为学生提供支持,鼓励共享数据科学领域的专业知识和社区建设。

2018年8月

数据协作

数据协作分部启动数据协作计划,这是一种新的合作形式,由施密特期货公司支持,将学生、政府、社区和商业伙伴联系起来,利用数据帮助解决复杂的社会问题。

2018年秋季

第五年中

我的学校宣布第五届中期选举(外部链接),为即将毕业的加州大学伯克利分校本科生提供信息和数据科学硕士学位的途径,将于2019年秋季推出。爱游戏电竞

2018年9月

主要的开放

有了新的咨询团队,学生现在可以申报数据科学专业。在咨询的前八周,近1000名学生提交了预先声明。

2018年11月

新分部

DS@berkeley伯克利宣布成立新部门的计划,暂定名为数据科学与信息部。创新部门的设想包括计算、信息和数据科学及其对人类、社会、政治、艺术和科学的影响。它连接了工程学院、文理学院和信息学院的各系;合并伯克利数据科学研究所(BIDS);并建立了一个新的数据科学共享空间,该共享空间将汇集来自整个大学的教职工和学生群体,以开辟新的研究领域和开发新的研究领域。

2018年12月

爱游戏电竞加州大学伯克利分校战略计划

stratocaster电吉他计划伯克利宣布它的十年战略计划在数据科学方面投入巨资,并将其整合到校园的标志性项目中。战略计划为伯克利的下一次资本运动提供了智力和组织框架。

2018年12月

第一批数据科学学士毕业生

2018年DS毕业生九名学生成为伯克利第一批数据科学学士毕业生他们的重点领域包括认知、计算生物学方法、经济学、机器人学、社会福利、健康与贫困、应用数学与建模。

2019年4月

应用数据科学证书

学术参议院批准信息学院向加州大学伯克利分校的研究生提供新的应用数据科学研究生证书。爱游戏电竞应用数据科学研究生证书是一个选项II证书课程,介绍了用于支持专业和应用研究设置中的现代数据分析和决策的工具、方法和概念方法。

2019年1月

不断增长的DS注册

数据82019为满足学生需求,数据8进一步扩展,超过1500名学生注册春季学期。注册人数超过1000人100年数据,900元机器学习导论250年,数据科学的概率和200岁人类环境与数据伦理

2019年5月

第一个数据科学
开始

2019年春季毕业典礼100多名学生毕业在第一届毕业典礼上获得了数据科学学士学位。微软美国公司总裁凯特·约翰逊在惠勒礼堂的毕业典礼上发表演讲。

2019年8月

司的第一个助理

詹妮弗·图尔·查耶斯Jennifer Tour Chayes,微软技术研究员和新英格兰,纽约和蒙特利尔的Microsoft Research董事总经理他被任命为该大学数据科学与信息部门的首位副教务长和信息学院院长,于2020年1月生效。在此期间,本科学院院长鲍勃·雅各布森(Bob Jacobsen)被任命为数据科学部临时院长,副院长约翰·庄(John Chuang)被任命为信息学院院长。

2019年10月

数据科学小修课程获批准

自然资源学院,化学学院自然资源学院信和科学学院,哈斯商学院批准新的数据科学小修课程,一个旨在为不同专业的学生服务的项目。11月环境设计学院批准辅修随着数据科学大众基础的进入点(数据8.)课程,未成年人包含伯克利的签名课程人类环境与伦理,使学生能够理解数据对人类和社会的影响并采取行动

2019年11月

国家科学基金拨款改善数据科学教育

这个国家科学基金会授予伯克利300万美元,用于评估和扩展其数据科学项目。基于D-Lab并涉及与米尔斯学院和巴尔的摩县马里兰大学(UBC)的合作,这笔拨款将支持伯克利努力确保数据科学对广泛的学生来说是可获得的。D-Lab主任大卫·哈丁(David Harding)将监督这个名为“大规模本科生数据科学”的项目

2020年2月

数据科学小修课程有资格申报

爱游戏电竞加州大学伯克利分校的本科生现在能够申报辅修数据科学。

2020年2月

计算机,数据科学和社会部门

cdss标志执行副校长兼教务长Paul Alivisatos和副教务长Jennifer Chayes宣布部门的正式名称:计算、数据科学和社会。

2020年2月

数据科学枢纽的种子资金

数据中心位置一份2.52亿美元的匿名捐赠- 伯克利历史上最大的历史 - 为CDS的新家提供种子资金。