秋季2021课程

关于注册数据课程的问题?

  1. 首先审查我们的秋季2021年注册常见问题解答
  2. 检查有关的更新数据001 Piazza页面
  3. 阅读每个班级的课堂笔记课程时间表

如果您已检查上述资源,则无法找到问题的答案:

  • 有关注册数据课程的问题,请联系我们ds-enrollments@berkeley.edu
  • 有关在其他课程中注册的问题,请联系管理课程的部门(例如:对于Ind英语135,请联系Ieor;对于Compsci 61b,请联系EEC)。

注册许可要求

请注意,只有在下面列出的具体案件中只会批准注册许可:

数据C100.

  • 如果您满足了在UC Berkeley的批准替代课程或外部的批准替代课程中的一个或多个预先要求,请提交爱游戏电竞注册数据C100

数据C102

  • 如果您对UC Berkeley之外的数据C102的数据C102的一个或多个先决条件感到满意,或者您是2021年秋季的毕业生,谁将在数据科学中宣布,并且您尚未满足爱游戏电竞建模,学习和决策要求,请提交一个数据C102的注册请求

数据C140.

  • 如果您完成了Stat 21 / W21而不是STAT 20 Plus Compsci 61a,或者在UC Berkeley以外的批准线性代数课程,请提交爱游戏电竞数据申请数据C140

连接器

请检查一下课程时间表有关时间,位置和远程可用性的最新信息。

标题 课程号码 描述 讲师
数据科学中的计算结构

Compsci 88.

在数据科学基础上出现计算机科学主题的发展(C8);扩展抽象的计算概念和技术。了解基于数据科学和其他地方使用的程序,算法和语言的结构。在研究程序复杂性的一般技术的同时掌握特定的编程语言,例如,功能,面向对象和声明编程。提供通过几个重要的编程项目构成更大系统的实践经验。 弗里达尔州,G.&Ball,M。
经济模式

数据88E.

此数据科学连接器课程将激励和说明经济学中的关键概念,在Python Jupyter笔记本中的示例。该课程将为数据科学学生提供一种途径,可以在经济学学科中应用Python编程和数据科学概念。该课程还将提供经济学学生一个途径,以申请编程,加强基本概念,并推进上部门课程的研究水平和可能的论文工作。

Van Dusen,E。
Python与地球科学

EPS 88.

地震和El Ninos是加利福尼亚州的自然灾害的例子。该课程使用Python / Jupyter笔记本和现实世界观察,向学生介绍这些和其他地球现象及其基础物理学。学生将学习如何访问和可视化数据,提取信号和概率预测。最终模块是一个项目,合成课程材料以进行概率预测。该课程将由一支EPS教职员团队共同教导,每个学期的重点都将取决于教师的专业知识。

Droeger,D。
物理学中的数据科学应用

物理88.

数据科学介绍与物理应用。主题包括:物理学统计和概率,物理系统和数据的建模,数值集成和分化,函数近似。数据科学的连接器课程8,与物理学的房间共享77.建议用于在物理或工程中重视物理或工程的新生,重点是数据科学。
科学研究政治研究 POLSCI 88.
我们将专注于政治学的理论方面。这里的主要目标是理解什么是良好的政治理论,并简要概述游戏理论和相关工具如何构成构建理论的强大方法。该课程的这一方面将减少数据集中,我们还将在科学过程的这一部分中使用您在数据8中学习的编程工具。我们将在课堂的第二部分枢转到实证方面,我们将涵盖政治科学家和其他社会科学家如何考虑因果推断的挑战,以及我们用来克服它们的工具。 小,a。
数据科学的概率和数学统计 统计88.
在这个连接器课程中,我们将在探索数据中的数据时精确地说明并证明发现的结果8.主题包括:概率,调理和独立;随机变量;分布和联合分布;期望,差异,尾部限制;中心极限定理;随机排放中的对称;先前和后部分布;概率模型;偏差 - 方差权衡;测试假设; correlation and the regression model.
数据和决策 UGBA 88. 该连接器课程的目标是了解数据和统计分析如何改善管理决策的理解。我们将探讨从经济和社会数据的收集功能洞察的统计方法,重点是识别因果关系的方法。我们将讨论如何设计和分析随机实验,并引入估算非实验数据中因果效应的计量计量方法。该课程借鉴了各种商业和社会科学应用,包括广告,管理,在线市场,劳动力市场和教育。本课程与数据8个基础课程相结合,满足了统计局预测到HAAS的先决条件。