2022年春季课程

截至9月26日的已知问题/更新

  • Data/CompSci/Stat C100将在获得超过房间容量的许可后扩大至1000个座位。

  • 数据C102课程将于2022年春季在网上授课。

  • CompSci 189的数据科学部分还没有安排,但会添加到日程中。本课程预计为数据科学专业预留200个席位。


关于报名参加数据课程的问题?

  1. 首先回顾我们的2022年春季招生常见问题
  2. 查看更新数据001 Piazza页面
  3. 阅读每节课的课堂笔记安排的课程

如果你已经检查了上面的资源,但没有找到你的问题的答案:

  • 如有疑问,请与我们联系ds-enrollments@berkeley.edu
  • 如有关于选修其他课程的问题,请与管理该课程的部门联系(如IND ENG 135,请与IEOR联系;对于COMPSCI 61B,请联系EECS)。

入学许可请求

入学申请将于10月初开始审核。

请注意,我们只会对以下具体情况给予入学许可:

数据C100

  • 如果你在加州大学伯克利分校以外的地方,通过已批准的替代课程满足了一项或多项前置/辅助要求,请提交爱游戏电竞数据C100的登记请求

数据C102

  • 如果你在加州大学伯克利分校以外的地方满足了数据C102的一个或多个先决条件,或者你是2022年春季即将毕业的数据科学专业大四学生,但你还没有满足建模、学习和决策爱游戏电竞的要求,请提交数据C102的登记请求

数据C140

  • 如果你完成了Stat 21/W21而不是Stat 20 + CompSci 61A,或者在加州大学伯克利分校以外的线性代数课程,请提交爱游戏电竞申请C140数据

连接器

请检查安排的课程获取有关时间、地点和远程可用性的最新信息。

标题 课程数量 描述 教练
数据科学中的计算结构

CompSci 88

《数据科学基础》(C8)中计算机科学专题的发展扩展计算概念和抽象技术。了解数据科学和其他领域中应用的程序、算法和语言的基础结构。掌握一门特殊的编程语言,同时学习管理程序复杂性的一般技术,如函数式、面向对象和声明式编程。提供通过几个重要的编程项目组合更大系统的实践经验。 弗里德兰G. &鲍尔M。
环境数据分析

88年数据

经济模型

数据88 e

本数据科学连接器课程将通过Python Jupyter笔记本中的例子来激发和说明经济学中的关键概念。本课程将为数据科学学生提供一条途径,在经济学学科中应用python编程和数据科学概念。本课程还将为经济学专业的学生提供一个途径,通过应用编程来强化基本概念,并提高高年级课程和可能的论文工作的学习水平。

Van Dusen, E。

法律St 88

数据科学在物理学中的应用

88年物理

数据科学与物理应用导论。主题包括:物理学中的统计和概率,物理系统和数据的建模,数值积分和微分,函数近似。数据科学8连接器课程,与物理77同室。推荐给物理或数据科学为主的工程专业的大一新生。
Sociol 88 哈丁,D。
数据科学中的概率与数理统计 统计88 在这个连接器课程中,我们将准确地陈述并证明在探索data 8中的数据时发现的结果。主题包括:概率、条件作用和独立性;随机变量;分布和联合分布;期望,方差,尾界;中心极限定理;随机排列中的对称性;前后分布;概率模型;偏见方差权衡; testing hypotheses; correlation and the regression model.
数据和决策 UGBA 88 本连结课程的目标是让学生瞭解数据与统计分析如何改善管理决策。我们将探索从经济和社会数据中收集见解的统计方法,重点是确定因果关系的方法。我们将讨论如何设计和分析随机实验,并介绍计量经济学方法来估计非实验数据中的因果效应。该课程利用了商业和社会科学的各种应用,包括广告、管理、在线市场、劳动力市场和教育。本课程与数据8基础课程相结合,满足哈斯商学院录取的统计学先决条件。