数据科学学术浓缩

2019年毕业

爱游戏电竞UC Berkeley开创了一个创新的本科课程,允许学生从各种领域使用数据驱动方法批判性地思考世界,从数据中得出结论,并有效地沟通结果。

关键要素包括:

芽

伯克利unboxing数据科学(芽)

伯克利unboxing数据科学(Buds)是一种新的计算,数据科学和社会(CDSS)夏季计划,沉浸在数据科学和研究中的高中生。

jupyter项目工作的学生

连接器课程

应用数据8概念的短课程

数据学者

数据学者

来自各学科的学生一起学习并开发数据科学技能。

发现

发现

跨学科的现实世界研究机会

h

人类的背景和道德

了解数据交付世界的人类和社会影响

实习

新的数据科学职业加速器为本科生提供实习,以在各个部门与行业合作伙伴聘用。现在正在接受新行业合作伙伴的申请。

模块

模块

现有课程内置的数据探索