要求:领域重点

领域重点是什么?

领域重点让学生对数据密集型研究的特定领域、相关理论或综合知识线有一个扎实的理解。领域重点包括从列表中选择的三门课程。每个领域的重点都植根于低年级课程,这通常也是高年级课程的先决条件。

领域重点不限于专门针对数据科学的课程。相反,他们应该把数据科学学生带到一个领域的上下文中。这可能涉及理解词汇、学习方法、理论基础或该领域的文化观。学生需要能够在实施重点课程时与数据科学建立桥梁,而不是期望每门课程都能为他们搭建桥梁。

学生将从低年级先修课程列表中选择一门课程,从高年级课程列表中选择两门课程。低年级课程是领域重点的必修课程。但是,具有高级学历或其他特殊情况的学生可以咨询数据科学顾问,以确定是否可以从批准的名单中选择第三个高年级课程来替代所需的低年级课程(如适用)。

选择领域重点时应考虑的事项:

  • 针对7门课程L&S广度要求所修课程可能满足某个领域的低年级课程要求。即使你还不知道该选择哪个领域,你的专业知识也可能对你有用。

  • 给自己一些灵活性,从领域列表中选择三到四门你想修的高级课程,而不是两门,这样你就可以确保在无法修某门课程的情况下继续取得进步。

  • 请注意,重要的是检查您选择的领域的课程是否通常有座位,其他部门的许多课程都有优先注册组。