数据科学教育讲习班

教育学2019

2019年全国数据科学教育研讨会

该部门创建了一系列研讨会,以共享资源、交流想法,并支持校内外数据科学教育的整合。这些研讨会的核心是伯克利的数据科学基础该课程采用计算机科学和统计学导论的综合方法,允许所有背景的学生使用数据驱动的方法批判性地思考世界,从数据中得出结论,并有效地交流结果。

阿迪卡里教学法课程改革伴随着课程在领域领域的进一步发展连接器补充数据8概念的课程,模块将数据科学引入校园现有课程,并在伦理与人文环境由人文社会科学系教授。基于云的基础设施增强了可访问性。数所大学将这一新课程的内容纳入到他们的数据科学项目中,包括康奈尔、耶鲁和华盛顿大学。

该部门全年组织研讨会,为伯克利讲师举办暑期密集型研讨会,并为世界各地的教育工作者举办数据科学教育全国研讨会。这个2019年研讨会来自60多个机构的更多参与者,包括私立和公立大学、军事机构、社区学院和高中。