资源

伯克利的数据科学资源

伯克利数据科学的一个显着特征之一是校园内提供的资源,以支持学习,研究和发现。

学到更多:

jupyter.

伯克利数据堆栈

Berkeley Data Stack是一系列开源工具,有助于在UC Berkeley中实现大规模的数据科学研究和教育工作,包括Jupyter Interactive Computing笔记本,教科书和自动化工具。爱游戏电竞

同行建议

数据对等咨询

学生帮助在使用Jupyter笔记本学习SQL的一切方面的同行,并在预约和下拉的基础上学习SQL。

教育学2019年

数据科学教育研讨会

来自包括学术资源套件的教学工具讲习班的资源,可用于支持学习和纳入数据科学方法和教学工具的教师。

两个学生在一个计算机屏幕上看一个第三学生的肩膀与在它上显示的图表

数据学者

数据学者通过建立一个欢迎,教育和赋予不足和非传统学生的社区来解决数据科学界不足的问题。

2019年CAL DAY

学生机会

学生是我们计划的核心,有助于创建新的数据科学内容和课程,支持外展和通信,提前研究。

概率140.

教科书

Berkeley的核心数据科学课程使用全部提供的互动在线教科书。