伯克利数据栈

伯克利数据栈是一个开源工具的集合,有助于在加州大学伯克利分校开展大规模数据科学研究和教育工作。这些工具包括:爱游戏电竞

  • 朱皮特-交互式计算机笔记本
  • 在线教科书-开放源码教科书在课堂教学中的应用
  • 互动链接-一键访问笔记本内容
  • 自动签名工具-好的。py、NB平地机和水獭平地机

伯克利数据栈的所有这些元素都可以在伯克利的JupyterHub上找到,称为DataHub。加州大学伯克利分校目前拥有世界上最大的JupyterHub部署集合之一,能够支持校园内外成千上万的用户。爱游戏电竞

云库

伯克利正在与加州大学圣地亚哥分校和华盛顿大学合作。国家科学基金会赠款开发CloudBank,这是一套托管服务,旨在消除数据科学和计算机科学研究与教育公共云访问的障碍。详情和更新在这里。

云库

教育枢纽

JupyterHubs专为相关课程的课堂使用而设计。

研究JupyterHubs

不过,面向研究的JupyterHubs也用于课程设置。大多数部署都使用SLURM。

JupyterHub工作组指导委员会

詹斯特林格-首席学术技术官兼教学副校长

埃里克·弗雷泽-工程学院助理院长兼IT总监

熊猫-数据科学部开发运营架构师

孙明扬-数据科学部项目主任