2019年数据科学教育国家研讨会

国家数据科学教育研讨会

时间:2019年6月24日至27日

地点:UC伯克利大厅爱游戏电竞

爱游戏电竞UC Berkeley开创了一个创新的本科“数据科学基础“课程采用介绍性计算机科学和统计数据的综合方法,允许学生使用数据驱动的方法批判性地思考世界,从数据中得出结论,并有效地沟通结果。伴随课程的课程创新是在域区域进一步开发的“连接器“补充数据8概念的课程,”模块“将数据科学引入校园的现有课程和互补课程道德和人类背景由人文与社会科学教师教授。几所大学已将这部小型课程的方面纳入其数据科学计划,包括康奈尔,耶鲁和华盛顿大学等。

该研讨会均由Ani Adhikari教授和David Wagner(David Wagner)和David Wagner授予,该研讨会适用于积极参与发展和提供数据科学课程的教师。

通过Microsoft Corporation,West Big Data Innovation Hub和UC Berkeley的数据科学分工,该研讨会是可能的。爱游戏电竞

与会者将深入了解这些教育方法和将它们转化为您的机构的方法:

数据科学基础:设计课程基于Python计算思维,通过重新采样,预测和机器学习来推动思维。

数据科学模块:如何将数据科学讲座,实验室,分配和学生项目注入任何域区域。

人类的背景和道德:探索人类,社会和制度结构和实践如何在计算和数据周围的技术工作,以及数据和计算渗透和塑造我们的生活。

技术基础设施:基于教育学平台(JupyterHub,Kubernetes)的技术以及如何复制它。

日程

除非另有说明,否则所有研讨会课程将在Chou Hall N340 / 344举行。

星期一,6月24日

12:00 PM

欢迎午餐 - 注册和非正式收集

下午1:15

欢迎 - 数据科学校园参与(Cathryn Carson)

下午1:30

欢迎 - 研讨会愿景和概述(Eric Van Dusen)

下午1:45

数据8概述(ani adhikari)

下午2:30

咖啡时间(休闲时光

下午2:45

数据的教育学8(ani adhikari)

4:00 PM

国家景观谈话和小组讨论(David Culler)

5:00 PM

前台@赫斯特采矿大厦

星期二,6月25日

9:00 AM

推论和估计(将粉末)

上午10:30

咖啡时间(休闲时光

上午10:45

数据8实验室

12:00 PM

午餐

1:00 PM

闪电谈话会议1

下午2:00

数据科学模块和连接器概述(Eric Van Dusen)

下午2:30

咖啡时间(休闲时光

下午2:45

模块演示

4:00 PM

基础设施会议1

6月26日星期三

9:00 AM

预测和机器学习(David Wagner)

上午10:30

咖啡时间(休闲时光

上午10:45

数据100(Deb Nolan)

上午11:30

人类的背景和道德(Ari Edmundson)

12:00 PM

午餐

1:00 PM

闪电谈话会议2

下午2:00

专业和次要机构的设计(Cathryn Carson)

下午2:30

咖啡时间(休闲时光

下午2:45

基础设施会议2

4:00 PM

学生团队演示文稿和学生会(Anthony Suen)

星期四,6月27日

9:00 AM

闪电谈话会议3

10:00 AM

拆除会话1

上午10:30

咖啡时间(休闲时光

上午10:45

拆除会话2

上午11:15

实践社区下一步(Cathryn Carson)

问题

有关问题,请发送电子邮件:ds-help@berkeley.edu(链接发送电子邮件)