2021年国家数据科学教育研讨会

2021夏季的在线格式

  • 一天训练牌教授数据8风格基础类课程
  • 办公时间从伯克利教授和学生员工和数据的数据8,数据100和数据科学模块
  • 关于周三至周五各种主题的小组和讨论
  • 会议将通过Hopin在线托管

这个研讨会将从2021年6月14日至18日在线,由UC Berkeley的计算,数据科学和社会划爱游戏电竞分组织微软西大数据创新枢纽

资源

请看看我们的面向外部资源门户网站带有教师的关键链接。

我们也有一个一页讲义开源资源的摘要指南。本短文将解释伯克利开发的课程和一套技术。

问题

请随时与我们联系ds-help@berkeley.edu有任何关于在您所在机构实施数据科学计划的问题或疑虑。我们也想邀请您加入DatascienceDucation.slack.com的Slack Channel

行为守则

我们重视每个成员的社区参与,并希望所有与会者都有愉快和满足的经验。因此,所有与会者都预计将在整个研讨会和所有研讨会活动中向其他与会者展示尊重和礼貌。爱游戏娱乐城行为守则

时间表(形成时间表 - 所有时间是PDT)

6月14日星期一:教师的训练营

9:00 AM

数据8概述 - John Denero

10:00 AM

互动在线实验室 - Ian Castro和Anna Nguyen

11:00 AM

教师小组在其他机构教授基础课程

  • 格洛丽亚华盛顿,霍华德大学
  • 所罗门罗素,埃尔马诺学院
  • 卡勒弗兰纳,Uiuc
1:00 PM 伯克利数据堆栈 - 基础设施概述 - 克里斯帕灵,Yuvi Panda
下午2:00 高级实验室(数据8) - Yanay Rosen
3:00 PM 替代云技术选择 - Amal Bhatnagar和Justin Cheung

6月15日星期二:公开办公时间AMA和LABS与UC Berkeley课程工作人员(PM-5 PM PDT)爱游戏电竞

8:00 AM

人类的背景和道德研讨会 - {单独的平台} - 玛格丽塔·博尼格 - Liptsin

[注意 - 这是一个单独的平台 - 请通过表单注册以获取缩放链接]

10:00 AM

伯克利数据科学计划概述 - Michael Jordan

11:00 AM

数据6 - 一个新的介绍性课程 - Suraj休息

1:00 PM

数据100 - 数据科学原则 - 费尔南多佩雷斯和乔伊·冈萨雷斯

下午2:00

数据通讯

  • Deb Nolan,U爱游戏电竞C Berkeley
  • Sara Stoudt,史密斯学院
  • Amelia McNamara,St Thomas
  • 杰夫韭菜,约翰霍普金斯
  • Trity Pourbahrami.

3:00 PM

模块和连接器 - Eric Van Dusen和Alleana Clark

6月16日星期三:现场虚拟面板(PM-5 PM PDT)

9:00 AM

人类背景和道德小组 -了解新课程,介绍数据科学学生,从事社会正义背景。

  • Margarita Boenig-Liptsin,U爱游戏电竞C Berkeley
  • 杰里·沃西,斯派克学院
  • 安娜劳伦霍夫曼,华盛顿大学

11:00 AM

加利福尼亚联盟面板 -UC,CSU和社区学院努力概述,包括努力协调和履行跨机构的努力

  • UC概述 - 艾隆富兰克尔,UCSD
  • CSU概述 - 亨特格兰兹,Cal Poly Judith Canner,CSU Monterey Bay
  • 加州社区学院 - Katia Fuchs,CCSF,Denise Hum,Skyline College

下午1:30

数据8采用者 -在一系列机构和上下文中听到数据8课程的采用者

  • 数据8调查概览 - 克塞尼亚Usovich,UC Berkeley爱游戏电竞
  • jUstin Eldridge,UCSD
  • 亚当波利亚克,巴纳德学院
  • 鲁鲁,田北,安妮·阿伦德尔CC
  • Ajay Anand,U Rochester

下午3:30

闪电谈判[演示]&博览会展位


6月17日星期四:Live Virtual Panels(PM-5 PM PDT)

9:00 AM

高中数据科学 -高中课程的演变,包括数据科学

  • Jo Boaler,Stanford YouCubed
  • Rob Gould,UCLA
  • 泰勒吉布森,NCSSM
  • Zarek Drozda,U芝加哥

11:00 AM

国家努力 -几个网络和国家努力寻求协调和创造跨机构的协同作用

  • Talitha华盛顿,亚特兰大联谊中心
  • 莎拉石,西大数据集线器
  • Micaela Parker。学术数据科学联盟
  • 圣何塞州立大学贝尔威

下午1:30

教学技术 -数据科学教育中的几种技术选择和创新

  • Jessica Lyons,Tableau
  • Naomi Alterman,Cloudbank
  • 克里斯·莫斯特罗,纽约
  • 克里斯霍格拉夫,2I2C
  • Lee Stott,微软

下午3:30

闪电谈判[演示]&博览会展位

6月18日星期五:Live Virtual Panels(PM-3 PM PDT)

9:00 AM

越来越多的数据科学 -EF.堡垒增加谁参与研究数据科学的多样性,其中包括磨坊学院和UMBC的例子

  • Claudia Von Vacano,U爱游戏电竞C Berkeley
  • Vandana Janeja,UMBC
  • 苏珊王,米尔斯
  • Seyi Olojo,U爱游戏电竞C Berkeley
  • Rudy Mendoza - 德顿,UC B爱游戏电竞erkeley

11:00 AM

数学数据科学 -讨论数学课程如何与数据科学对齐的讨论

  • 蒂维森蒂姆图
  • 戴夫奥斯汀,大谷学院
  • 乔格林,波莫纳
  • Gireeja Ranade,U爱游戏电竞C Berkeley

下午1:30

数据科学Capstone项目 -努力为学生提供基于项目的数据科学体验的努力

  • 香农·埃利斯,UCSD
  • Ambuj Singh,UCSB
  • Pamela Scott-Johnson,CSULA
  • Maliaca Oxnam,U亚利桑那州
  • Arlo Malmberg,U爱游戏电竞C Berkeley

员工组织者

Eric Van Dusen.

安东尼·苏琳

学生员工

贾斯汀张
kseniya usovich.
Liliana Chillile.
艾伦梁