教科书

Berkeley的核心数据科学课程都提供学生免费访问互动在线教科书。这些书籍是使用Project Jupyter的服务与伯克利数据科学教育计划(DSEP)称为Jupyter Book的服务。下面列出了这些核心类的最新类型的教科书。

所有这些书籍的内容都在以下许可下获得免费消费:Creative Commons归因 - 非商业 - Noderivatives 4.0国际(CC By-NC-ND 4.0)

数据8教科书:推动思维

作者:Ani Adhikari和John Denero

贡献:David Wagner和Henry Milner

这是教科书UC Berkeley数据科学课的基础爱游戏电竞

数据100教科书:数据科学的原则和技巧

作者:Sam Wu,Joseph Gonzalez和Deb Nolan

数据100是遵循的上部门,学期的学期数据科学课程数据8,数据科学的基础。读者的假设背景详述关于这本书页。

Prob 140教科书:数据科学的概率

作者:Ani Adhikari和Jim Pitman

这是教科书数据科学的概率在UC Berke爱游戏电竞ley的课程。