教科书

伯克利的核心数据科学课程都为学生提供免费的在线互动教科书。这些书是由Jupyter项目与伯克利数据科学教育计划(DSEP)合作创建的,称为Jupyter书。下面列出了这些核心课程的最新教科书。

所有这些书籍的内容均根据以下许可证获得免费消费许可:知识共享署名非商业性NoDerivatives 4.0 International(CC BY-NC-ND 4.0)

资料8教材:推理思维

作者:Ani Adhikari和John Denero

贡献:大卫·瓦格纳和亨利·米尔纳

这是学生的课本加州大学伯克利分校数据科学基础课程爱游戏电竞

数据100教材:数据科学原理与技术

作者:Sam Wu、Joseph Gonzalez和Deb Nolan

Data 100是一门高年级、为期一学期的数据科学课程数据8,数据科学的基础. 读者的假设背景详见关于这本书

Prob 140教科书:数据科学的概率

作者:Ani Adhikari和Jim Pitman

这是学生的课本数据科学的概率在加州大学伯克利分爱游戏电竞校上课。