伯克利的计算和数据科学在行动

COVID-19响应和恢复

背景图片:covid
图像信用:
CDC

计算,数据科学,与社会和伯克利研究所的数据科学司赞助了一系列的互动式讨论提供什么研究人员正在学习,他们就会动用计算和数据科学拿上COVID-19挑战的样子。看过去的对话和了解什么是下面上来!

这个系列的一部分伯克利对话:新冠病毒-19

过去的事件爱游戏娱乐城

新冠病毒

COVID-19误传

随着新冠病毒-19在全球范围内的传播,对其准确信息的需求比以往任何时候都更加重要,来自加州大学伯克利分校的四位数据科学专家举行了一次在线讨论,讨论了当前信息传播中的错误和虚假信息的起源、放大和影响,这些信息正在危及控制疫情的措施。爱游戏电竞

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跟踪,数据隐私,并获得数字权

至于重新开放的企业,社区和学校的计划浮出水面,机制来追踪SARS-COV-2病毒变得越来越重要考虑。在这个对话中由诺贝尔经济学奖得主索尔·珀尔马特,伯克利研究所数据科学和物理学教授的主任领导,伯克利分校将提交一份关于COVID-19感染和死亡率的最新研究成果和数​​据。

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了解并寻求股权际COVID-19

珍妮弗·蔡斯,计算,数据科学和社会与信息学院院长司的协理,有三个加州大学伯克利分校教授谈到数据如何可以用于战斗的种族健康差距,而不是它们继续存在。爱游戏电竞

伯克利密封

制作数据,社会距离感,和什么样的未来

This Q&A with School of Public Health Professor Art Reingold and CDSS Associate Provost Jennifer Chayes focuses on helping the public make sense of data and information about the virus’s spread, the impact and efficacy of social distancing, and the implications for our short- and long-term future.

新冠病毒

创建知情的应对措施

诺贝尔经济学奖得主索尔·珀尔马特,伯克利研究所数据科学主任,迈克尔·卢,公共卫生大学伯克利分校法学院的院长,主持的圆桌讨论与伯克利计算和COVID-19响应和恢复的关键方面的数据科学的研究人员,从帮助当地公共卫生官员追踪流行病作出预测并解决其对就业和选举的影响。