数据科学教学与实践研讨会

为加州大学伯克利分校的讲师举办的一个短期研讨会爱游戏电竞2019年6月3 - 5,

为什么?

学习数据科学的教学方法和技术工具,并将它们整合到您自己的教学中。这研讨会将介绍学生的基础数据科学类(数据8)介绍了计算和统计概念通过实践分析现实世界的数据,它将支持从所有学科教师在探索如何教课程可以连接和丰富这一方法。

数据科学教育项目提供了一个跨学科的课程,为伯克利所有专业的本科生提供了一个基础,以有能力和批判性地参与数据。数据科学基础课程每年已经为大约70多个专业的数千名学生提供服务,并满足了90%有数据科学基础的专业的统计要求。

谁?

这个暑期讲习班是为有兴趣在课程中加入数据分析和计算的老师准备的,还有考虑将现有材料转换成已经学过数据8的学生熟悉的格式的老师,希望在自己的学科中尝试入门级“连接器”课程的导师,以及对数据科学作为研究和教学方法感到好奇的导师。本课程面向所有加州大学伯克利分校的教师、讲师、博士后、GSIs和感兴趣的成员开放爱游戏电竞

什么时候?

研讨会将是2019年6月3-5日,学术创新工作室

先决知识是什么?我必须懂统计学或计算机编程吗?

不!本课程以数据8中的插图为基础,没有任何先决条件。此外,实验室助理将提供支持。

核心研讨会主题:

  • 数据科学的基本教学原则

  • 计算思维:算法转换、表示和可视化

  • 推理思维:在抽样和再抽样的基础上得出结论

  • 以数据为中心的计算环境:云中的表、计算文档

  • 学生小组

  • 星期三集体午餐

我怎么报名?

填写利息调查.联络Eric Van Dusen (ericvd@berkeley.edu),并提出其他问题。

过去教员暑期讲习班的反馈

“我喜欢统计学概念和计算的整合;眼见为实,我认为这也会激励学生以更严谨的方式学习统计学(尤其是那些不愿学习数学的学生)。”

“真的,这些都很有用。我特别喜欢看到真正的课程老师做一些教学,这让我知道学生们在讲什么。有机会尝试一些实验室和习惯木星笔记本也是非常有价值的。”

”它不仅拓展我的大脑,让我认为在高中以来我没有方法,即我完全忘记的顺序操作,这也促使一些想法我自己的研究,以及学生可能追求的项目,特别是如果他们已经Data8课程。”

我发现它的内容(思考编码和统计)以及积极的氛围都非常鼓舞人心。”

“让(主持人/讲师)在一群虚拟本科生的老师和教室里老师的同事之间来回转换是非常有趣的。”

“我真的很喜欢上课和讨论。我很高兴学生们了解了数据如何研究和呈现的一些理论——以及其中有多少/多少是主观的。”