计划概述

计算,数据科学和社会(CDSS)的划分赞助了一个指定的重点在计算和数据科学和工程(DE-CDSE)中,这是一个致力于开发新课程和扩展旨在开发和传播的计划的计划使用数值和计算工具进一步研究多个学科。

这种跨学科毕业研究生认识到在一系列领域中进行高级计算技术的积分作用,用于分析复杂物理系统,例如计算机芯片制造,电池造型,涡轮设计,飞机原型测试,气候变化和明星形成,等。

数学建模和模拟的计算能力的显着增加导致科学计算现在在复杂物理系统的分析中起着重要作用,例如计算机芯片制造,电池造型,涡轮设计,飞机原型测试,气候变化和明星的形成,命名几个。最近,太多的数据已成为另一个引人注目的问题:无线电望远镜,DNA排序器,粒子加速器,传感器网络,社交网络和互联网都收集更多的数据,而不是人类可以分析和理解。在这种情况下,需要使用统计和机器学习,以及数据可视化,从数据中提取有用的信息。提到的问题的解决方案具有共同的许多数学,统计和计算技术。

使命

该计划仅对已经掌握了博士学位的学生开放。在UC Berkele爱游戏电竞y计划。

伯克利培训了加州大学的计算和数据科学和工程方案的指定重点,培养了学生使用和管理科学数据,无论是在分析复杂的物理系统还是使用统计和机器学习以及数据可视化,提取来自今天可以从传感器收集的大量数据量的有用信息。CDSE计划致力于开发新课程和扩展计划,旨在开发和传播使用数值和计算工具的使用,以进一步研究多个学科。为此,CDSE计划将积极支持在有关地区专家的科学家,工程师和技术专家的培训和多学科教育。

跨越众多学科和参与部门的CDSE计划包括计算机科学,数学,化学,机械工程,天文学,神经科学和政治学等许多人。毕业后,学生在他们的成绩单和文凭上收到“具有指定重点的X博士学位”。此名称证明了他或她参加并成功完成,除了博士部门的部门要求外,还有指定的重点,并将张贴到学生的成绩单中。

活动包括:

  • 识别现有和鼓励最能为教育计算科学和工程学生提供的新课程的发展

  • 通过本科生和研究生和博士后研究人员鼓励参与CDSE研究活动,并且可能是经验丰富的专业人士寻求开发能让其职业有益的新技能

  • 支持正式的短暂“启动营”教育计划,涉及基于Live和基于Web的课程产品,如果已完成,则提供证书

  • 支持暑期学校,研讨会系列和教程

  • 将这些活动与劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)一体化

许多科学,工程,金融和社会科学领域正在拥抱建模,模拟和数据分析,以推进其领域的必要工具。有时,这是由于需要执行不容易被直接测量的系统模拟,并且有时它是由需要广泛计算的大数据集的产生的增加。两者都需要利用计算机组件和架构中继续前进的计算能力,包括并行计算。