数据8:数据科学的基础

数据8.

数据科学基础:每个人的数据科学课程

它是什么?

数据科学的基础(数据C8,也列为Compsci / Stat / Info C8)是一个课程,为您提供新镜头,探讨您在世界上关心的问题和问题。您将学习推理和计算的核心概念,同时使用实际数据,包括经济数据,地理数据和社交网络。

谁是谁?

本课程适用于任何专业的初级学生。它是专门为以前没有上过统计或计算机科学课程的学生设计的。

它是否满足要求?

是的,它满足L&S定量推理要求,以及统计要求在大多数需要它的部门。但与其他统计课程不同,它还向您介绍计算机编程。与其他计算机科学课程不同,它可以让您有机会使用真实数据和解决现实世界的问题。

先决条件是什么?

没有任何。

我为什么要参加这门课程?

在我们被数据包围的世界中,这门课程使您可以将具有Python编程技能的数据组合在一起提出问题,并探讨您在未来的工作中遇到的问题,甚至在日常生活中遇到的问题。UC Berkeley数据科学课程的基础数据科学实验室爱游戏电竞

如果我需要帮助,可以使用哪种支持?

提供了许多支持和辅导。在每周实验室,你会得到实践的实践。小组辅导课程也可提供,课程人员强烈建议您利用办公时间。这数据学者计划为非代表性和非传统学生提供社区和支持。

格式是什么?

该课程包括讲座,需要的每周实验室,家庭作业和项目,您将使用真实数据解决现实生活问题。连接器课程如果您想在同一时间或更高版本上拍摄一个区域,请将数据8连接到许多区域。

它涵盖了什么?

本课程将以一种全新的、现代的、动手操作的方式,向您传授统计学入门课程的所有关键思想。它与数据隐私和偏见等相关问题交织在一起。与此同时,它让您对计算的关键思想有了深刻的理解。

如果你想了解我们周围的数据,或者在你的专业中使用这些工具,那么数据8是一门很棒的课程。这也是数据科学的最佳基础。

学生对此有什么看法?

“这是非常动手 - 我能够自己经历数据,提出我很好奇的问题。它真的很弥补我的想法,数据讲述了一个故事,可以揭示我从未考虑过的事情。“

“采取数据科学真的让你分开,让你更有价值。它让你提出问题并以大多数其他学生不能的方式找到答案。无论您的领域是技术还是非技术,数据都可以帮助您进行沟通。“

“我最喜欢数据科学的一件事是多样性 - 我的同学系列从英语专业到Bio Majors到Composence Science Mators - 都看出我们不同的观点的数据。”

“我真正走出了这一课堂爱的统计数据,我打算探索更多的数据科学世界。作为主要在社会科学(政治学)的人(政治学),我很感谢您和员工,以便在校园各有所有专业的课程。“

“我喜欢从实践中学习——你自己观察数据,分析数据,提出问题,然后得出结论。”

我怎样才能获得更多信息?

所有的课程资料都在网上。只是访问data8.org