数据8通过

数据8:数据科学基础结合了三种观点:推理思维、计算思维和现实世界关联。鉴于某些真实世界现象产生的数据,如何分析这些数据以了解该现象?本课程教授计算机编程和统计推断方面的关键概念和技能,以及对现实世界数据集(包括经济数据、文档收集、地理数据和社交网络)的实际分析。它深入研究围绕数据分析的社会问题,如隐私和设计。

课程网站

课程网站可在以下网址找到:http://data8.org/. 您可以在这里找到本课程之前的所有迭代。

教科书

计算与推理思维:数据科学的基础是加州大学伯克利分校数据8的教科书。这本书是一本f爱游戏电竞ree在线教科书,包括交互式Jupyter笔记本和所有示例的公共数据集。教科书来源在CC BY-NC-ND 4.0许可证下维护。

数据8X

数据8X是edX上提供的数据8的大规模开放在线课程(MOOC),它增加了世界各地学生对数据8的访问。本课程包含约翰·德内罗教授、阿尼·阿迪卡里教授和大卫·瓦格纳教授录制的教学视频。

公共课程材料

加州大学伯克利分爱游戏电竞校Data8的许多资源都是开源的。2020年春天公共存储库包含用于家庭作业、实验室和讲座的Juptyer笔记本。这些材料是学生在数据8课程中学习的内容。

私有资源共享

填写这张利息表如果您对不能公开共享的更敏感的内容感兴趣,包括解决方案、私人测试、工作表和讲座幻灯片。由于许多学校在其数据科学课程中使用相同的资源,您必须另外签署一份隐私表,同意不分发这些资源。

零2数据8

这本书回顾数据8中使用的教学方法,并讨论如何开始在您的大学教授数据科学入门课程。

技术采用指南

这本书是为希望采用数据科学课堂环境的其他人提供的技术指南,基于数据科学教育计划(DSEP)运行数据8和其他数据科学课程的经验。它主要包括JupyterHub和自动签名设置。

助教+导师指南

以伯克利为中心的Data 8教学助理和导师指南: