将数据科学带入自由艺术课程

模块 - 将数据带到每个教室

MCB-32人体生物学中的数据科学模块。

通过单击徽标签出特色数据科学模块。

2月15日,2021年

虽然数据科学仅成为2018年秋季的伯克利专业官方,但它几乎所有领域的多功能性和适用性都导致其跨校园的快速扩张。在伯克利,数据科学甚至可以在传统的非技术,文科课程中找到数据科学模块

数据科学模块由模块开发团队创建(课程讲师的输入)通过探索和分析与他们的课程相关的数据集来指导学生。该模块基于Jupyter笔记本,这对于设计材料的用户友好的演练非常棒。托管在数据集线器上,Jupyter笔记本无需先前设置,支持Python代码,并允许学生单独运行代码块,这使得最不经验丰富的学生可以轻松地跟随。

第一个模块,返回2017年春季的日期实际上是数据科学专业。他们开始为人文课程进行文本分析的早期努力,自从与美国文化和社会司法课程保持一致的合作。目前,模块团队正在扩展到社会和生命科学:有一个有生物学工具的试点数据集线器以及最近的统计基因组学的连接课程。模块团队还在社会学和经济学等领域拥有持续的项目,具有定量社会科学课程。

本期学期,伯克利课程跨各种田地,经济学,认知科学,政治科学,公共卫生等。 - 已将数据科学模块纳入其课程。在介绍的模块中,学生进行一系列计算来估计人均GDP与农业劳动生产率之间的线性关系。实证分析和定量方法的介绍,政治学生所需的课程,包括在2018年中期选举上使用数据的模块,以教授采样和置信区间

在生物学1B(一般生物学),班级“使用Jupyter Notebook收集关于伯克利的草莓溪的信息,并在大型样本尺寸上运行随机化测试,”一名学生目前在课程中注册的学生Juliana Hartley说。“草莓溪模块很有用,因为我可以分析大于我收集的样本的数据... [哪个]帮助我了解草莓溪的真正多样性。”根据Juliana的说法,一切都已编码,学生只需运行细胞来分析他们的数据。

William Mceachen是模块开发团队的学生领导之一和数据科学和政治学中的双重专业,希望这些模块能够帮助非技术背景的学生意识到任何人都有能力掌握定量材料的能力。T.他团队不断维持并改善现有的模块⁠,以优化学生的教育经验 - 调整笔记本的长度和注意以足够挑战学生的方式平衡他们的技术复杂性,而不会劝阻他们。目前,Mceachen正在与之合作定量政治学课可以更新其作业,以及帮助建立一个政治科学连接器课程。

我们目前正在与Collegium进行新的合作,这是一个拨款计划,其中教师可以提出将研究方法带入他们的课程,“数据科学本科学习临时主任Eric Van Dusen说。他们的第一个Collegium项目涉及与公共卫生学生在Infofodemiology上工作的数据科学学生的团队,这是一个研究互联网健康相关信息的新兴的研究领域。

模块团队对不同伯克利专业和不同大学的模块的增长感到兴奋。到目前为止,伯克利课程已纳入数据科学模块,将成千上万的学生揭示到数据科学概念,并向他们展示数据分析如何在课程领域揭示重要见解。有许多领域具有潜在的数据科学集成,模块是各级数据专业知识的学生桥接领域的出色的自给式现成的方法。