将数据科学引入文科课程

模块——将数据带到每个教室

MCB-32人类生物学中的数据科学模块。

点击徽标查看特色数据科学模块。

2021年2月15日

虽然数据科学在2018年秋季才成为伯克利大学的正式专业⁠, 它在几乎所有领域的多功能性和适用性导致了它在整个校园的快速扩张。在伯克利,数据科学甚至可以在传统上非技术性的文科课程中找到……以数据科学模块

数据科学模块由模块开发团队创建(由课程讲师输入)指导学生探索和分析与其课程相关的数据集。这些模块基于Jupyter笔记本,非常适合设计用户友好的材料演练。Jupyter笔记本位于数据中心,无需事先设置,支持Python代码,允许学生运行代码块另外,这有助于即使是最没有经验的学生也能轻松跟进。

第一个模块可以追溯到2017年春季,实际上早于数据科学专业。他们最初致力于人文课程的文本分析,此后一直与美国文化和社会公正课程保持长期合作。目前,模块团队正在扩展到社会和生命科学领域:有一个带有生物学工具的试点数据中心,以及最近的统计基因组学连接课程。模块团队还在社会学和经济学等领域进行定量社会科学课程的项目。

这学期,伯克利大学的课程涉及多个领域⁠—生物学、计量经济学、认知科学、政治科学、公共卫生等。⁠—已将数据科学模块纳入课程。在应用计量经济学入门模块中,学生进行一系列计算,以估计人均GDP和农业劳动生产率之间的线性关系。实证分析和定量方法入门,政治学必修课ce学生,包括使用2018年中期选举数据讲授抽样和置信区间的模块

在生物学1B(普通生物学)课程中“使用Jupyter笔记本收集伯克利草莓溪的信息,并对大样本进行随机化测试,”朱莉安娜·哈特利(Juliana Hartley)说,她目前是该课程的注册学生。“草莓溪模块很有用,因为我可以分析比我收集的样本更大的数据…[这]帮助我了解草莓溪的真正多样性。”朱莉安娜说,一切都已经编码好了,学生们只需运行单元格来分析他们的数据。

William McEachen是模块开发团队的学生负责人之一,他同时主修数据科学和政治科学,希望这些模块能帮助非技术背景的学生认识到任何人都有能力掌握定量材料he团队持续维护和改进现有模块⁠ 优化学生的教育体验调整笔记本和笔记本的长度以一种既能充分挑战学生又不会使他们泄气的方式,注意平衡他们的技术复杂性定量政治学课程,以更新他们的作业,以及帮助建立政治学课程。

我们目前正在尝试与Collegium进行新的合作,这是一个资助项目,教师可以提出将研究方法引入课程的方法,”数据科学本科生研究的临时主管Eric Van Dusen说。他们的第一个Collegium项目涉及数据科学学生团队与公共卫生学生一起研究信息医学,这是一个新兴的研究领域,研究互联网上与健康相关的信息。

模块团队对不同伯克利专业和不同大学的模块增长感到兴奋。迄今为止,伯克利大学已有55门课程加入了数据科学模块,让数千名学生了解数据科学概念,并向他们展示数据分析如何揭示课程领域的重要见解。数据科学有许多潜在的集成领域,而模块是一种优秀的自包含、随时可用的方法,可以为所有数据专业水平的学生架起跨领域的桥梁。