建立数据科学教育

教育学2019年
2019年6月16日

数据科学是一种智力乘法器。它可以解锁关于社会问题,艺术收藏和语言的见解。这是带来学科的胶水。

这些是在本月早些时候从校园跨越校园的三个伯克利教师和讲师的线程中,为一个三天的“训练营”,即将数据科学纳入他们的教学。他们来自非洲研究,经济学,法律和图书馆;来自统计,历史和公共卫生。

参与者表示,他们不仅想让自己和他们的学生赋予数据科学工具和开放平台;他们希望更好地了解如何负责任地使用数据 - 投入学生的能力,以便能够看到和避免可以增加不公平现实的实践,或放大错误信息。

在第四届年度数据科学教育研讨会中,他们涵盖了所有这些等等。车间,如伯克利的数据科学的基础(数据8)课堂,旨在满足与兴趣和能力方面的参与者;使数据科学的基本原理广泛地访问和相关。

随着车间组织者Eric Van Dusen放了;“我在这里与您合作并为您服务,并让您对可能性感到兴奋。”对于许多教师来说,下一步是与埃里克和他的团队合作创建数据科学模块,以数据为中心的课程或现有类别的项目。

探索上下文中的数据

数据科学划分模块程序由一支努力通过在基于云中的数据集创建数据科学的学生团队提供支持jupyter.(链接是外部的)笔记本能够让学生探索与他们的课程相关的主题,无论是经济学还是民族研究。

使用这些数据集,他们设计了迷你编码课程,图表和图形,允许学生体验数据如何用于更好地了解课程内容。

Karla Palos Castellanos,一支团队在数据科学模块计划中领先,在采取模块的社会不等式,美国文化(社会学130AC)后,最初变得兴趣。当她发现相似的探索时,她正在为校园课程创造了类似的探索。

自加入学生团队以来,她在公共卫生,工程,民族研究和体育分析中致力于模块。在加入模块团队之前,Karla曾担任实验室助理,并且她看到模块设计为不同的教学方式。她说,设计模块的最重要阶段是规划阶段。这一部分期间的目标是了解观众的优势和缺点 - 学生们参加了这一特定的课程 - 以及了解教师的学习目标。对于一些模块,由于班级的性质,教授更有兴趣让学生学会实际创建图表,而在其他情况下,焦点可能更多地解释它们。

“这是很多把自己放在[学生的]的位置,知道他们知道了多少,”卡拉说。“[思考]当你是一个开始程序员以及你希望有人走过的东西时,你会感受到的。”

从城市研究到法国到工程

Keeley Takimoto,他最初教过激起帕洛斯兴趣的社会学模块,是数据科学模块的一部分,当时她是伯克利学生。毕业后,她在数据科学分工中担任模块课程,现在负责监督研究各种不同模块的学生团队。

她的工作涉及直接与教授一起工作,了解他们的模块及其班级的目标。她说,最后一学期,有学生致力于从城市数据分析到法国文化到从事工程的课程。

最近,模块团队还专注于与美国文化合作开发更多课程。Keeley说,这些课程特别吸引人,因为它们是具有不一定期望计算的学生的大型课程。

More than 1,700 students across 50 courses have taken a data science modules class, and interest is expected to grow in the upcoming years as more instructors, sometimes at their students’ urging, see the potential for incorporating data science to drive insights and discovery in their courses. Every new pedagogy workshop generates new ideas for modules; several prospects are already percolating in the wake of the workshop earlier this month.

除夏季研讨会外,该司还提供了全年伯克利教师的类似但更短的课程。下周,来自全国各地的机构的60多名教育工作者将来到伯克利学习和分享关于教学数据科学的想法2019年数据科学教育研讨会。