人类背景和道德(HCE)研讨会

2018年4月4日

伯克利的本科数据科学计划包括学生了解数据分析和计算推论的人类,社会和道德环境的要求。

人类背景和道德(HCE)课程可以在不同领域的教师教授:

  • 在数据科学所作的许多领域地解决中文和道德问题的教师

  • 提供课程旨在更广泛地瞄准数据科学实践的教练。

有了这两个日的研讨会,我们的目标是鼓励和支持教科书,以开发新的课程,并将现有的课程转变为HCE选项。研讨会将讨论HCE要求的框架,到目前为止审查经验,并支持开发新的教育学模式。我们将介绍案例研究,历史例子,数据来源和练习等方法。

hce背景

HCE要求的目的是通过了解塑造数据科学活动的人类和社会结构,地层和实践(例如数据收集和分析,数据管理和治理,努力确保隐私和安全,部署社会或组织环境中的数据,与数据的决策,与正义,数据道德的实践进行了交往,并允许他们以批判性思维方式,反思和与这些经历的方式获得经验和练习和练习涉及。

为了包含在满足HCE要求的课程列表中,课程大纲需要重视数据分析(至少在几个焦点中的至少一个);为学生提供人文,社会科学或相关专业领域的学术探究的结构化形式;并以某种形式的反思查询,写作,分析,项目工作,或练习,这些形式的个人或社会选择的问题以及在复杂情况下进行道德选择的支持。

联系方式:Cathryn Carsonclcarson@berkeley.edu.