大流行提供了诊断、治疗错误信息和虚假信息的实时实验

伯克利对话:COVID-19错误信息:在大流行期间理解和寻求真相

2020年12月10日

爱游戏电竞加州大学伯克利分校的教师们讨论了疫情期间错误信息的本质,以及如何更有效地评估、评估和利用我们所咨询的信息资源。

COVID-19病毒全球飙升,需要准确的信息比以往任何时候都重要,四个数据科学专家从加州大学伯克利分校举行了一个在线讨论起源、放大和影响当前infodemic mis和虚假信息的危害措施来控制大流行。爱游戏电竞12月8日的“伯克利对话”活动由诺贝尔奖得主索尔·珀尔马特(Saul Perlmutter)主持伯克利数据科学研究所(BIDS)该组织与美国的计算机,数据科学和社会部门。

专家的预测?线上和线下关于COVID-19的信息过多——包括故意放置的错误信息——继续使国家两极分化,需要多年的大量努力才能克服这个问题。该委员会表示,公众过于分裂或不知情,社交媒体公司正从现状中获利,法律免除了平台发布煽动性帖子的责任。

信息学院教授Deirdre K.Mulligan在会议开始时解释说,虚假信息通常是指由认为真实的人传播的客观虚假信息。虚假信息是故意提供的虚假信息,旨在欺骗公众,破坏对公共机构的信任,或eap通过广告等方式获得经济利益。作为虚假信息的例子,她引用了特朗普总统的推特,这些推特破坏了人们对科学、医学和政府机构的信任。

信息学院(School of Information)和电气工程与计算机科学学院(Department of Electrical Engineering and Computer Sciences)教授哈尼·法里德(Hany Farid)说,当2020年初疫情开始时,“社交媒体公司创造了导致我们今天面对的COVID错误信息和阴谋格局的成分。”他列举了两个原因:这些公司几乎没有编辑标准,他们在算法上奖励阴谋性内容,这比其他内容吸引更多的广告观众。

例如,法里德对YouTube上发布的内容进行了纵向研究,发现2018年,PBS和BBC等信息频道的推荐视频中,十分之一的视频进一步深化了阴谋论。他还表示,YouTube上70%的视频都是它推荐的。

作为一个例子,Farid引用了一些调查,这些调查显示,在美国,那些自认为站在政治立场正确的人,相信用温水、盐或醋漱口可以去除新冠病毒19的可能性是11.9倍,相信新冠病毒19是人造的而非天然的可能性是6.3倍走道左侧的人相信特朗普在推特上说,刺激计划支票只会发给那些没有在社交媒体上批评过他的人的可能性要高出4.5倍。

法里德说:“我们的在线信息环境简直一团糟,我们需要开始着手处理它。”法里德说,每分钟有500个小时的视频上传到YouTube,每天有大约10亿人上传到Facebook,这让问题变得更加复杂。“这是一个巨大的数据问题,”法里德说。

尼克·亚当斯(Nick Adams),一位前投标研究人员和古德利实验室,已经为公民科学家开发了协作工具,以利用公开可用的数据。他首先与索尔·帕尔穆特(Saul Perlmutter)和其他人一起在投标时磨练了其中一个名为《公共编辑》(Public Editor)的网站。今天,它被用来评估新闻的可信度。在网上发现的可疑虚假陈述将发送给志愿者评论员,由他们审查,并为误导性词语和短语指定纠正标签,这是一个包括八个单独步骤的系统的一部分。最终,这些努力可以用于创建基于人工智能的自动评论,但亚当斯说,分析自然语言的数据科学“仍然是前沿。”与此同时,“社区很爱游戏吧下载电脑版官方下载高兴接受这一挑战,”亚当斯说。

法里德表示,社交媒体平台不愿自行采取措施,因为这可能会削减营收。法里德说,在11月3日大选前后的几天里,Facebook改变了新闻订阅,转而支持来自可信新闻媒体的信息,这导致订阅中的边缘内容下滑。爱游戏吧下载电脑版官方下载

“除此之外,人们与Facebook的互动也变少了,”他说,因此Facebook转而提供包含错误或虚假信息的信息。“那些疯狂的东西……最令人发指的、阴谋的东西,对生意是有好处的。”

Mulligan和Farid说,问题在于,几乎没有办法让社交媒体公司更负责地阻止错误信息和虚假信息。

用户不能真正施加压力,因为“我们不是顾客,我们是产品”,Facebook实际上是卖给它的广告商,法里德说。他说,尽管今年早些时候一些广告商抵制了Facebook,但该公司仍公布了创纪录的利润,并补充说,“政府是我们最后可以寻求一些缓解的地方。”

有争议的是1996年《通信礼仪法》第230节,其中规定:交互式计算机服务的任何提供者或用户均不得被视为另一信息内容提供者提供的任何信息的发布者或发言人,”这与受诽谤法约束的印刷媒体不同。

亚当斯表示,第230条中的一些条款应该让第三方过滤器更容易应用于社交媒体网站,但这并没有发生。

穆利根说,这个问题不仅仅是一个技术问题,而是一个以人为中心的问题。

她说:“提高普通人对他们的信息环境的管理方式的认识,不仅受他们自己的选择的影响,而且受许多其他竞争对手的选择的影响,这是非常重要的。”。“所以,拉开窗帘,让人们明白,在一个算法社会中,事物不仅仅是你所看到的,这些事物是为了特定的目的被选择和提供给你的。”

虽然大部分对话都有一种可怕的语气,但亚当斯在总结时说,他认为有理由感到乐观,特别是在通过伯克利数据科学项目的学生中。

亚当斯说:“他们有强烈的动机让世界变得更美好;他们有使命感。”。“事实上,这让我充满希望。我希望我们将看到一个新的时代,人们将更多地感受到作为公民的代理处,不仅仅是消费者,不仅仅是工人,而是能够在这里和那里做一些小事的公民,这些事加起来确实会产生巨大的影响。”