大流行为诊断,治疗错误信息,伪信息提供实时实验

伯克利对话:Covid-19错误信息:在大流行期间理解和寻求真理

2020年12月10日

爱游戏电竞UC Berkeley教师在大流行期间讨论了错误信息的性质,以及如何更有效地评估,评估和参与我们咨询的信息资源。

随着Covid-19 Virus Spiking飙升,需要准确的信息比以往更重要,来自UC Berkeley的四个数据科学专家就目前的infodemation的起源,扩大和影响的在线讨论爱游戏电竞危害控制大流行的措施。12月8日伯克利谈话活动由诺贝尔劳特·萨尔·普罗姆斯举办的扫雷赛事伯克利数据科学研究所(出价),它与之共同赞助划分,数据科学和社会。

专家的预后?关于Covid-19的关于Covid-19 - 包括故意放置的错误信息,彻底放置在线和离线的信息 - 继续偏离全国,并且在多年来将采取大量努力来克服这个问题。据小组称,普通的公众是划分或匿恼的,社会媒体公司正在利用现状,法律豁免从托运境内发布的责任的平台。

信息学校教授的Deirdre K.Mulligan通过解释错误信息通常是指思考认为这是真实的人传播的客观虚假信息。伪造是故意虚假信息,旨在欺骗公众,破坏在公共机构或通过广告中获得经济利益的信任。作为DISInnation的例子,她引用了特朗普总统的推文,这些推文受到了科学,医学和政府机构的信任。

When the pandemic began in early 2020, “the social media companies had created the ingredients for the COVID misinformation and conspiratorial landscape we’re dealing with today,” said Hany Farid, a professor in the School of Information and the Department of Electrical Engineering and Computer Sciences. He cited two reasons: The firms have little to no editorial standards, and they algorithmically reward conspiratorial content, which draws more viewers of advertising than does other content.

例如,FARID对YouTube发布的内容进行了纵向研究,并发现,2018年,在PBS和BBC等信息渠道中推荐视频中的10个进一步是引领派对理论。他还表示,在YouTube上观看的70%的视频是它推荐的那些视频。

As an example of how this plays out, Farid cited surveys that showed people in the U.S. who self-identify as being on the right side of the political aisle are 11.9 times more likely to believe that gargling with warm water and salt or vinegar gets rid of COVID-19 and 6.3 times more likely to believe that COVID-19 was man-made and not a natural virus. Those on the left side of the aisle are 4.5 times more likely to believe that Trump tweeted that stimulus checks would only be sent to people who had not criticized him on social media.

“我们的在线信息景观只是一团糟,我们需要开始掌握它,”Farid说。Farid表示,复合问题是它一直在每分钟上传到YouTube的300小时视频,并在Facebook上每天一天上传了凌乱的视频。“这是一个巨大的数据问题,”Farid说。

尼克亚当斯,前投标研究员和创始人好的实验室,已开发用于公民科学家的合作工具,以与公开的数据进行互动。他首先磨练了其中一个,称为公共编辑,扫罗幽默和其他出价。今天它被用来评估新闻中的可信度。爱游戏吧下载电脑版官方下载在线找到的疑似虚假陈述被发送到志愿审阅者,他们审核它们并将纠正标签分配给误导性的单词和短语作为包含八个单独步骤的系统的一部分。最终,这些努力可用于创造基于人工智能的自动化评论,但亚当斯表示,分析自然语言的数据科学“仍然是前沿”。与此同时,“社区很兴奋地承担这一挑战,”亚当斯说。

法律说,社交媒体平台不愿意以其划分为收入而采取措施。在11月3日选举前后,Facebook改变了新闻饲料,以获取来自信任新闻网点的信息,Farid表示,这导致了饲料中的边际含量下滑。爱游戏吧下载电脑版官方下载

“又发生了什么,人们少参与Facebook少,”他说,Facebook转回饲料,其中包含了错误或不奉献。“疯狂的东西......最令人发指的,阴谋,对企业有益。”

问题是让社会媒体公司更加负责阻止错误和诽谤,Mulligan和Farid所说的很少的追索权。

Farid说,用户无法真正施​​加压力,因为“我们不是客户,我们是产品”,Facebook实际上是销售到其广告商的广告商。虽然许多广告商今年早些时候抵制Facebook,但该公司仍然发布了纪录的利润,他说,并补充说“政府是我们可以寻求一些救济的最后一个地方。”

问题是1996年沟通十分象征的第230条,这些法案是:没有交互式计算机服务的提供者或用户应被视为另一个信息内容提供商提供的任何信息的发布者或扬声器,“与打印媒体插座不同,这是受诽谤法的影响。

亚当斯表示,第230节中的一些条款应该轻松将第三方过滤器应用于社交媒体网站,但这没有发生这种情况。

穆里安说,这个问题不仅仅是一个技术问题,而是一个以人为本的问题。

“增加了普通人对他们的信息环境正在策划和影响的方式的意识,而不仅仅是通过自己的选择,而且通过许多其他人都争夺眼球的其他球员,这是非常重要的,”她说。“所以,拉回一个窗帘,让人们明白,在算法社会中,事情不仅仅是你所看到的,这些东西被选中和喂给你特别目的。”

虽然大部分谈话都有一个令人恐惧的语气,但亚当斯说他看到了乐观的原因,特别是在伯克利通过数据科学计划的学生。

“他们非常有动力使世界成为一个更好的地方;亚当斯说,他们有一个关于它的使命感。“它实际上让我非常希望。I’m hoping we’re going to see a new era where people feel a lot more agency as citizens, not just consumers, not just workers, but citizens who can do little things here and there that actually add up to make a big difference.”