黛博拉诺兰

职称:
院长院长为本科学习
部:
计算,数据科学和社会
数据科学教育计划
生物/简历:

Deborah(Deb)Nolan是加州大学伯克利加州大学的计算,数据科学和社会本科学习的统计和院长副教授,曾在本科教育中占据Zaffaroni家庭椅。她的研究涉及经验过程,高维建模,最近,在教育和可重复研究中的技术。诺兰是美国统计协会和数学统计研究所的研究员。她曾担任统计部门主席(5年),并为数学和物理科学(9年)助理院长。

Deb已被认可为卓越的教学,并指出与茎中所有学生合作并鼓励所有的学生。她帮助设计数据科学专业,发展和教学数据科学的原则和技巧Deb创建并领导了课程,鼓励学生在斯默塞中进行教育,包括夏季数学研究所(1991-97),统计研究探索(2005-12),Calteach(2006-20)和Berkeley Unboxing Data Science(2020-)。她的教学方法连接了研究,实践和教育,她是4教科书的共同作者:统计实验室教学统计r中的数据科学, 和与数据进行沟通

角色: