相关研究单位

伯克利提供了各种各样的数据科学研究机会。以下是校园内一些活跃的研究单位。

伯克利人工智能研究(Bair)实验室

伯克利人工智能研究(Bair)Lab将UC Berkeley研究人员汇集在电脑视觉,机器学习,自然语言处理,规划和机器人领域。爱游戏电竞

投标(伯克利数据科学研究所)

投标是UC伯克利旨在促进和培养数据密集型科学的高级研究和教育的中心枢纽。爱游戏电竞

D-Lab.

D-Lab为数据密集的社会科学和人文学科提供深入的咨询和建议,获得员工支持,培训和提供软件和其他基础设施需求。

技术中心,社会与政策中心

技术中心,社会与政策是一项多学科研究和设计中心,重点是开发和采用技术产生的新兴社会和政策问题。

CDAR(Consortium用于风险的数据分析)

CDAR汇集了来自UC Berkeley的研究人员,并建立在风险管理研究中心(CRMR)方爱游戏电竞案上,致力于了解金融市场风险的动态。

长期网络安全中心

CLTC正基于互联网和未来的长远愿景,开发和塑造网络安全研究和实践。

Fisher商业分析中心

Fisher Forefic Analytics中心通过研究,教育和加速分析的各个方面的研究,教育和加速分析的愿景。

数据分析(FODA)研究所的基础

FODA研究所是NSF三脚架(链接是外部的)旨在在数据科学的跨学科基础上进行改造的研究所,包括研究和教学。

整体

HOLOS数字化和聚集生物和环境收藏品伯克利Ecoinformatics引擎(链接是外部的)('EcoEngine'),可以使用图形工具搜索和可视化的Web服务。

QB3计算基因组资源实验室

QB3计算基因组学资源实验室(CGRL)的使命是作为对对下一代测序数据进行综合分析的科学家的焦点。

riselab.

Riselab开发了能够在实时智能地和环境中互动互动的技术。

签名创新人(链接是外部的)

签名创新研究员计划支持数据科学和技术领域的UC Berkeley研究人员的创新研究,特别关注拥有商业承诺的项目。爱游戏电竞

西蒙斯计算理论研究所

西蒙斯计算理论研究所是世界领先的理论计算机科学协作研究场所。

加州大学Cliometric Storage项目

加州大学Cliometric历史项目(UC-CHP)采取了大量数据方法来探索加利福尼亚州的UC校区的历史和作用。

西大数据创新枢纽

西部大数据创新枢纽的使命是建立和加强跨行业,学术界,非营​​利组织和政府的伙伴关系,以解决社会和科学挑战,刺激经济发展,培育国家大数据生态系统。