本科生数据科学教学与实践研讨会

时间:2018年7月16-19日

地点:社会科学矩阵,8楼,Barrows Hall, UC Berkeley爱游戏电竞

爱游戏电竞UC Berkeley开创了一个创新的本科“数据科学基础”课程(http://data8.org.)采用综合方法介绍计算机科学和统计学,让学生使用数据驱动的方法批判性地思考世界,从数据中得出结论,并有效地交流结果。伴随课程的课程创新是在领域领域的“连接器”课程进一步发展,补充数据8概念和“模块”,引入数据科学到现有的校园课程。一些大学已经将这一新课程的各个方面纳入了他们的数据科学项目,包括康奈尔大学耶鲁华盛顿大学, 和别的。

该研讨会由David Wagner教授,由伯克利杰出的教学奖和数据8辅导员提供的受援人员,该研讨会旨在为美国学士学位授予机构的教师,他们积极参与发展和提供数据科学课程。

该研讨会由国家科学基金会,微软公司,西大数据创新中心和UC Berkeley的数据科学分工提供支持。爱游戏电竞

参与者将深入了解:

  • 基于Python的计算思维建立了数据科学课程,通过重采样,预测和机器学习推论思考。

  • 通过包括经济数据,地理数据和社交网络的不同的真实数据集传达如何解释和传达数据和结果。

  • 指导学生了解信息如何不完整,有点不确定,但推断方法可以帮助量化不确定性并确定估计的准确性。

  • 材料如何在讲座,实验室,作业和学生项目中交付。

  • 综合计算与统计课程基础的教学理论。

  • 教育平台背后的技术基础以及如何复制它。

  • 如何将教育方法和平台转化为你的学校。

日程

除非另有说明,否则所有地点将位于Barrow Hall的8楼。

星期一7月16日

时间

会话

12:00 PM

欢迎午餐

1:00 PM

欢迎浏览Data 8及其来源

下午2:00

数据科学背景中的教学编程

2点半

休息

下午2:45

如何在数据科学环境中运行实验室

下午3:00

示例实验室:笔记本电脑,Python和表介绍

下午3:30

休息

3:45pm

小组讨论:在你的机构构建数据科学课程(David Culler)

下午5:00

伯克利数据科学研究所欢迎招待会(David Mongeau)

orianna demasiandreas zoglauer.Diya Das.Johannes Schoneberg.

7月17日星期二

9:00 AM

在计算设置中教学假设检验

9:45am

实验室:假设检测

上午10:30

休息

10:45am

教学置信区间;同行教学

上午11:15

教学预测与线性回归

上午11:45

午餐

1:00 PM

伟大的数据集和案例研究

下午1:45

基础设施:广场,考勤,年级范围,Git,笔记本,创建作业

下午2点

休息

2点半

基础设施:自动化,ok(Vinitra偶像)

下午3:15

休息

下午3:30

基础架构:部署JupyterHub(Chris Holdgraf)

下午1:00

小组讨论:介绍教育学的模型,思考和挑战

7月18日星期三

9:00 AM

连接器、模块和支持数据的课程(Eric Van Dusen)

十时整

数据100(黛博拉·诺兰)

上午11点

休息

晚上11:15

数据科学专业、副修和项目(凯瑟琳·卡森)

12:00 PM

午餐

1:00 PM

闪电演讲1:访客演示(主持人:Anthony Suen)

下午2:00

实验室:线性回归

下午3:00

休息

下午3:15

学生小组(数据8和其他DS课程的学生)

下午4:15

闪电演讲2:访客演示和讨论(主持人:Anthony Suen)

7月19日星期四

9:00 AM

从数据8中汲取的经验教训(John Denero)

十时整

休息

上午10:15

小组突破反射会话(Cathryn Carson)

上午11:15

开放讨论:前进需要什么?

问题

有关问题,请发送电子邮件:ds-help@berkeley.edu